Uber und Autobrains testen fahrerlose Robotaxis in München
LGR Reutlingen – 01 Juni 2026 | In einer wegweisenden Initiative haben der Fahrdienstvermittler Uber und das israelische KI-Unternehmen Autobrains auf der Technologiekonferenz GTC in Taipeh ihr gemeinsames Robotaxi-Programm für München vorgestellt. Ziel ist die Einführung einer Flotte von autonomen Fahrzeugen der Stufe 4, die es Passagieren ermöglichen soll, während der Fahrt zu schlafen, zu arbeiten oder Filme zu schauen, ohne dass eine Fahreraufmerksamkeit erforderlich ist.
Die Robotaxis dürfen jedoch nur in vorher festgelegten Bereichen operieren, wie etwa innerhalb des mittleren Rings von München oder auf bestimmten Autobahnabschnitten. Diese Einschränkung ist notwendig, da die Stufe 4 der autonomen Fahrtechnologie bedeutet, dass das Fahrzeug die Kontrolle über alle Fahraufgaben übernimmt. Das technologische Fundament des Projekts bildet die Drive-Hyperion-Plattform des Chipgiganten Nvidia, die es ermöglicht, Fahrzeuge ohne herkömmliches Cockpit zu betreiben, da kein menschliches Eingreifen mehr notwendig ist.
Ein markantes Merkmal der Partnerschaft zwischen Uber und Autobrains ist der strategische Verzicht auf maßgeschneiderte Spezialfahrzeuge, die bisher bei anderen Robotaxi-Diensten, wie etwa bei der Alphabet-Tochter Waymo, verwendet wurden. Diese setzen auf stark individualisierte Fahrzeugflotten mit komplexen Sensoren. Stattdessen verfolgt das Münchener Projekt ein OEM-agnostisches Modell, das eine einfache Integration in bestehende Serienfahrzeuge verschiedener Hersteller, darunter Audi, BMW, Mercedes und Volkswagen, ermöglicht, solange diese auf der Hyperion-Plattform basieren.
Ein zentrales Element dieses innovativen Ansatzes ist die Agentic AI von Autobrains. Anders als herkömmliche KI-Modelle, die die gesamte Fahraufgabe als ein großes System betrachten, zerlegt die Agentic AI den Fahrvorgang in spezialisierte, eigenständige Software-Agenten. Ein Agent kümmert sich um die Auswertung von Vorfahrtsregeln, ein anderer achtet auf Fußgänger, während weitere Agenten für spezifische Aufgaben wie Spurwechsel verantwortlich sind. Ein übergeordnetes System koordiniert diese Agenten und trifft in Echtzeit Entscheidungen, um sicher durch den Verkehr zu navigieren.
Die Testphase der Robotaxis in München könnte nicht nur die Art und Weise, wie wir über Mobilität denken, revolutionieren, sondern auch weitreichende Implikationen für die Automobilindustrie haben. Durch die Möglichkeit, bestehende Fahrzeugplattformen in ein autonomes Fahrnetzwerk zu integrieren, könnte der Entwicklungsaufwand für die Automobilhersteller erheblich reduziert werden. Dies eröffnet neue Perspektiven für die Branche, die sich zunehmend mit der Herausforderung der Digitalisierung und der Automatisierung auseinandersetzt.
Die Einführung autonomer Fahrzeuge in urbanen Räumen ist ein bedeutender Schritt in Richtung einer nachhaltigeren Mobilität. Während sich die Technologie weiterentwickelt, wird es entscheidend sein, wie Städte und Gesellschaften auf diese Veränderungen reagieren und die richtigen Rahmenbedingungen schaffen, um die Vorteile autonomer Systeme voll auszuschöpfen.
