McKinsey-Studie zeigt enormes KI-Potenzial im Handel in Europa
LGR Reutlingen – 23 Juni 2026 | Die aktuelle McKinsey-Studie zeigt, dass der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Handel in Europa enormes Wachstumspotenzial birgt. Durch eine konsequente Transformation können Milliardenpotenziale realisiert werden, während gleichzeitig strukturelle Hürden die Umsetzung bremsen.
Der Einsatz von KI kann den operativen Gewinn europäischer Händler deutlich steigern. In den kommenden Jahren könnten durch Produktivitätsgewinne, bessere Margen und Umsatzwachstum erhebliche Wertbeiträge entstehen. Besonders in margenstarken Segmenten wie Mode und Beauty sind deutliche Verbesserungen möglich, während auch der Lebensmitteleinzelhandel von Effizienzgewinnen profitieren kann.
McKinsey-Studie zeigt enormes KI-Potenzial im Handel in Europa
Das größte ungenutzte Potenzial liegt in zentralen kaufmännischen Funktionen wie Einkauf und Sortimentssteuerung. Trotz ihrer strategischen Bedeutung fließt bislang nur ein vergleichsweise geringer Anteil der Investitionen in diese Bereiche. Die Studie zeigt, dass die Mehrheit der Unternehmen bereits in KI investiert, aber der wirtschaftliche Nutzen oft ausbleibt.
Viele Organisationen setzen KI ein, können jedoch keine messbaren Effekte auf ihre Geschäftsergebnisse nachweisen. Dies verdeutlicht eine strukturelle Lücke zwischen technologischer Einführung und operativer Wirksamkeit. Ein wesentlicher Grund dafür ist, dass sich ein Großteil der Unternehmen noch in frühen Entwicklungsphasen befindet.
Skalierung als entscheidender Erfolgsfaktor
Der entscheidende Hebel für den wirtschaftlichen Erfolg liegt in der unternehmensweiten Skalierung von KI-Anwendungen. Unternehmen, die KI konsequent in ihre gesamten Prozesse integrieren, erzielen deutlich höhere Effekte als solche, die auf einzelne Anwendungsflle beschränkt bleiben. Gleichzeitig zeigen erfolgreiche Beispiele, dass signifikante Verbesserungen möglich sind, wenn KI strategisch verankert wird.
Voraussetzung dafür ist jedoch eine enge Verzahnung von Technologie, Daten und organisatorischen Strukturen. Strukturelle Hürden bremsen die Transformation, da veraltete Prozesse, fragmentierte Datenlandschaften und fehlendes Change-Management die Umsetzung verlangsamen. Zudem verzetteln sich viele Unternehmen in einer Vielzahl paralleler Projekte, von denen nur ein kleiner Teil tatsächlich skaliert wird.
Um das volle Potenzial auszuschöpfen, müssen Unternehmen ihre Ansätze strker fokussieren und Prioritäten klar definieren. Investitionen in KI sollten nicht isoliert betrachtet werden, sondern als Teil einer umfassenden Transformation von Geschäftsmodellen und Prozessen. Die McKinsey-Studie zeigt, dass der Einsatz von KI im Handel in Europa enormes Potenzial birgt, aber Unternehmen müssen ihre Anstrengungen verstärken, um dieses Potenzial zu realisieren.
